دوره آنلاین علوم داده توسط UCSanDiego (بخش سوم)

درباره دوره بیشتر بدانیم:

در بخش سوم از دوره جامع و کاربردی علوم داده تحت عنوان مبانی یادگیری ماشین به درک کاملی از نقش یادگیری، پیش‌بینی و تصمیم‌گیری ماشین در مدل‌سازی داده‌ها خواهیم رسید.

پیش‌نیاز:

• دوره آنلاین جامع و کاربردی علوم داده (پایتون برای علوم داده) توسط UCSanDiego
• دوره آنلاین جامع و کاربردی علوم داده (احتمالات و آمار در علوم داده با استفاده از پایتون) توسط UCSanDiego

آنچه می‌آموزیم:

• طبقه‌بندی، رگرسیون و برآورد احتمال مشروط
• مدل‌های مولد و تبعیض‌آمیز
• مدل‌های خطی و بسط غیرخطی با استفاده از روش‌های کرنل
• روش‌های Boosting، Bagging و Random Forests
• یادگیری Clustering، Dimensionality، Reduction، Autoencoders و Deep Nets

تاریخ برگزاری دوره: به انتخاب دانشجو

زبان: انگلیسی

نوع دوره: آنلاین

سطح دوره: پیشرفته

شهریه: رایگان

برگذارکننده دوره: UCSanDiegoX

مدرس: Sanjoy Dasgupta