دوره آنلاین علوم داده توسط UCSanDiego (بخش سوم)
1400-06-30
ارسال شده توسط گروه آموزشی کارا
616 بازدید
درباره دوره بیشتر بدانیم:
در بخش سوم از دوره جامع و کاربردی علوم داده تحت عنوان مبانی یادگیری ماشین به درک کاملی از نقش یادگیری، پیشبینی و تصمیمگیری ماشین در مدلسازی دادهها خواهیم رسید.
پیشنیاز:
- دوره آنلاین جامع و کاربردی علوم داده (پایتون برای علوم داده) توسط UCSanDiego
- دوره آنلاین جامع و کاربردی علوم داده (احتمالات و آمار در علوم داده با استفاده از پایتون) توسط UCSanDiego
آنچه میآموزیم:
- طبقهبندی، رگرسیون و برآورد احتمال مشروط
- مدلهای مولد و تبعیضآمیز
- مدلهای خطی و بسط غیرخطی با استفاده از روشهای کرنل
- روشهای Boosting، Bagging و Random Forests
- یادگیری Clustering، Dimensionality، Reduction، Autoencoders و Deep Nets
تاریخ برگزاری دوره: به انتخاب دانشجو
زبان: انگلیسی
نوع دوره: آنلاین
سطح دوره: پیشرفته
شهریه: رایگان
برگذارکننده دوره: UCSanDiegoX
مدرس: Sanjoy Dasgupta
مطالب زیر را حتما بخوانید
-
دوره آنلاین مبانی امنیت سایبری توسط RIT
662 بازدید
-
دوره آنلاین ضروریات تجزیه و تحلیل داده توسط Imperial College
620 بازدید
-
دوره آنلاین درک مفاهیم بلاکچین توسط Linux Foundation
721 بازدید
-
دوره آنلاین حرفه امنیت سایبری توسط Infosec4TC
132 بازدید
-
دوره آنلاین امنیت سیسکو توسط Infosec4TC
148 بازدید
-
دوره آنلاین ضروریات علوم داده توسط Davidson
928 بازدید
دیدگاهتان را بنویسید