دوره آنلاین علوم داده توسط UCSanDiego (بخش سوم)
درباره دوره بیشتر بدانیم:
در بخش سوم از دوره جامع و کاربردی علوم داده تحت عنوان مبانی یادگیری ماشین به درک کاملی از نقش یادگیری، پیشبینی و تصمیمگیری ماشین در مدلسازی دادهها خواهیم رسید.
پیشنیاز:
- دوره آنلاین جامع و کاربردی علوم داده (پایتون برای علوم داده) توسط UCSanDiego
- دوره آنلاین جامع و کاربردی علوم داده (احتمالات و آمار در علوم داده با استفاده از پایتون) توسط UCSanDiego
آنچه میآموزیم:
- طبقهبندی، رگرسیون و برآورد احتمال مشروط
- مدلهای مولد و تبعیضآمیز
- مدلهای خطی و بسط غیرخطی با استفاده از روشهای کرنل
- روشهای Boosting، Bagging و Random Forests
- یادگیری Clustering، Dimensionality، Reduction، Autoencoders و Deep Nets
تاریخ برگزاری دوره: به انتخاب دانشجو
زبان: انگلیسی
نوع دوره: آنلاین
سطح دوره: پیشرفته
شهریه: رایگان
برگذارکننده دوره: UCSanDiegoX
مدرس: Sanjoy Dasgupta
دیدگاهتان را بنویسید