دوره آنلاین جامع و کاربردی علوم داده توسط UCSanDiego (بخش چهارم)
1400-06-31
ارسال شده توسط گروه آموزشی کارا
689 بازدید
درباره دوره بیشتر بدانیم:
در بخش چهارم از دوره جامع و کاربردی علوم داده تحت عنوان تجزیه و تحلیل دادههای حجبم با استفاده از Spark با نحوه تجزیه و تحلیل مجموعههای داده عظیم با استفاده از نوتبوکهای ژوپیتر، MapReduce و Spark به عنوان یک پلتفرم آشنا خواهیم شد.
پیشنیاز:
- دوره آنلاین جامع و کاربردی علوم داده (پایتون برای علوم داده) توسط UCSanDiego
- دوره آنلاین جامع و کاربردی علوم داده (احتمالات و آمار در علوم داده با استفاده از پایتون) توسط UCSanDiego
- دوره آنلاین جامع و کاربردی علوم داده (مبانی یادگیری ماشین) توسط UCSanDiego
آنچه میآموزیم:
- برنامهنویسی Spark با استفاده از Pyspark
- شناسایی موازنه محاسباتی در برنامه Spark
- انجام بارگیری و تمیز کردن دادهها با استفاده از Spark و Parket
- مدلسازی دادهها از طریق روشهای آماری و یادگیری ماشین
تاریخ برگزاری دوره: 14DEC2021 الی 30MAR2022
زبان: انگلیسی
نوع دوره: آنلاین
سطح دوره: پیشرفته
شهریه: رایگان
برگذارکننده دوره: UCSanDiegoX
مدرس: Yoav Freund
مطالب زیر را حتما بخوانید
-
دوره آنلاین مبانی امنیت سایبری توسط RIT
663 بازدید
-
دوره آنلاین ضروریات تجزیه و تحلیل داده توسط Imperial College
621 بازدید
-
دوره آنلاین درک مفاهیم بلاکچین توسط Linux Foundation
721 بازدید
-
دوره آنلاین حرفه امنیت سایبری توسط Infosec4TC
132 بازدید
-
دوره آنلاین امنیت سیسکو توسط Infosec4TC
148 بازدید
-
دوره آنلاین ضروریات علوم داده توسط Davidson
929 بازدید
2 دیدگاه
به گفتگوی ما بپیوندید و دیدگاه خود را با ما در میان بگذارید.
سلام وقت بخیر
با تشکر از معرفی دوره ها. ولی تمام این دوره ها پولی هستن و باید با ویزا یا…. مبلغ رو پرداخت کرد که تو ایران این کار میسر نیست. متاسفانه.
اگه راهنمایی چیزی دارین ممنون میشم بدونم.
سلام، وقت بخیر
بعد از ثبت نام در سایت edx (وی پی ان روشن باشه) وارد صفحه دوره مورد نظرتون بشید، روی گزینه Enroll کلیک کنید، در صفحه باز شده از طریق پنل Free (شامل مدرک و پشتیبانی نمیشه و محدودیت زمانی داره برای تمام کردن دوره، لذا پیشنهاد میشه که ابتدا تمام دوره رو دانلود کنید تا فرصتش از دست نره) روی دکمه Continue در پایین پنل Free کلیک کنید تا دوره به پروفایل کاربریتون اضافه بشه.