دوره آنلاین Machine learning در دانشگاه Stanford
درباره دوره بیشتر بدانیم:
این دوره مقدمه گسترده‌ای در یادگیری ماشین، شناسایی داده‌ها و الگوها ارائه می‌دهد که این موضوعات شامل موارد زیر می‌شود:
- یادگیری تحت نظارت: الگوهای پارامتری و غیر پارامتری، پشتیبانی بردار ماشین، کرنل‌ها و شبکه‌های عصبی
- یادگیری بدون نظارت: دسته‌بندی، کاهش ابعاد، سیستم‌های پیشنهادی، یادگیری عمقی
- بهترین روش‌های یادگیری ماشین: بایاس/تئوری واریانس، فرآیند نوآوری در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
این دوره همچنین از مطالعات موردی و برنامه‌های متعددی گرفته شده است، بنابراین شما آموزش می‌بینید که چگونه الگوریتم‌های یادگیری را در ساخت ربات‌های هوشمند اعمال کنید.
این الگوریتم‌ها شامل درک متن (جستجوی وب و آنتی اسپم)، بینایی رایانه‌ای، انفومارتیک پزشکی، استخراج پایگاه داده و… می‌شود.
تاریخ برگزاری دوره: 15 مارچ 2021 (تاریخ قابل تمدید است)
مدرک: دارد
زبان: انگلیسی
نوع دوره: آنلاین
شهریه: رایگان
برگزارکننده دوره: دانشگاه Stanford
آنچه در این دوره می‌آموزیم:
- بازگشت منطقی
- شبکه‌های عصبی مصنوعی
- یادگیری ماشین
- الگوریتم‌های یادگیری ماشین
دیدگاهتان را بنویسید