دوره آنلاین Machine learning در دانشگاه Stanford

درباره دوره بیشتر بدانیم:

این دوره مقدمه گسترده‌ای در یادگیری ماشین، شناسایی داده‌ها و الگوها ارائه می‌دهد که این موضوعات شامل موارد زیر می‌شود:

• یادگیری تحت نظارت: الگوهای پارامتری و غیر پارامتری، پشتیبانی بردار ماشین، کرنل‌ها  و شبکه‌های عصبی
• یادگیری بدون نظارت: دسته‌بندی، کاهش ابعاد، سیستم‌های پیشنهادی، یادگیری عمقی
• بهترین روش‌های یادگیری ماشین: بایاس/تئوری واریانس، فرآیند نوآوری در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

این دوره همچنین از مطالعات موردی و برنامه‌های متعددی گرفته شده است، بنابراین شما آموزش می‌بینید که چگونه الگوریتم‌های یادگیری را در ساخت ربات‌های هوشمند اعمال کنید.

این الگوریتم‌ها شامل درک متن (جستجوی وب و آنتی اسپم)، بینایی رایانه‌ای، انفومارتیک پزشکی، استخراج پایگاه داده و… می‌شود.

تاریخ برگزاری دوره: 15 مارچ 2021 (تاریخ قابل تمدید است)

مدرک: دارد

زبان: انگلیسی

نوع دوره: آنلاین

شهریه: رایگان

برگزارکننده دوره: دانشگاه Stanford

آنچه در این دوره می‌آموزیم:

• بازگشت منطقی
• شبکه‌های عصبی مصنوعی
• یادگیری ماشین
• الگوریتم‌های یادگیری ماشین