هوش مصنوعی و ترس از آینده

بیش از 20 سال پیش، استیون اسپیلبرگ فیلمی را تحت عنوان ” A.I. هوش مصنوعی ” به جهان عرضه کرد، این فیلم در مورد پسر رباتی شبیه به انسان بود که قادر به تجربه عشق است. اگرچه از دید عموم در حال حرکت به همین سمت هستیم اما آنچه که در اینجا با مفهوم هوش مصنوعی مطرح میشود، هنوز خیلی از مقصد نهایی مورد تصور اسپیلبرگ دور است.

بیشتر بخوانیم: چت جی پی تی (ChatGPT) و مزایا و معایب آن

با این وجود، نباید تاثیر داستان ها و فیلم های علمی-تخیلی را در پیشرفت علم و فناوری دست کم بگیریم، چرا که تخیل منشاء رشد و پیشرفت آدمی از عزل تا به امروز بوده است. از این رو؛ جای تعجبی باقی نمی ماند که چرا شرکتهای بزرگ فناوری تمرکز خود را به سمت سرمایه گذاری بر روی فناوری های نوظهور و خلاقانه معطوف کرده اند؟، آنها همین حالا هم از اوضاع خود راضی و شاهد بازگشت سرمایه هایشان هستند، حال چه برسد به زمانی که قرار است نوک انگشت اشاره بشریت، نوک انگشت مقصد نهایی و غایی را لمس کند.

در رسانه ها، یادگیری ماشین (ML) به صورت محاوره ای و البته به اشتباه به عنوان هوش مصنوعی شناخته میشود اما در واقع الگوریتم های یادگیری ماشینی پیشرفته، محصولات و خدمات هوش مصنوعی را تسهیل می کنند یا به طور کلی خدمات جدیدی ایجاد می کنند، با وجود این اما حتی اگر هنوز هوش مصنوعی به جایی نرسیده باشد که بتواند هوش واقعی را تقلید کند ولی تا حد قابل توجهی رشد داشته و توانسته خدمات خوبی را به نسل بشر عرضه کند.

بیشتر بدانیم: بلاکچین و هوش مصنوعی

از این رو؛ علاقه به این فناوری و استفاده از ابزاری که تا به امروز برایمان فراهم آورده به تدریج در حال افزایش است، به طوری که تنها با یک جستجوی ساده در روندهای جستجوی Google درمیابیم که ارجاع به برنامه های کاربردی هوش مصنوعی روز به روز رایج تر میشود.

بنا بر دلایل گفته شده در بالا در بخش پایانی (اهمیت سال 2023) کارانامه شماره دوم – ژانویه 2023 در جایگاه اولین شماره از کارانامه که به بررسی هایپ ها می پردازد، بر اهم هوش مصنوعی و تلفیق آن با اکوسیستم بلاکچین به عنوان یکی از روندهای مهم سال 2023 و بعد از آن اشاراتی داشتیم.

با یک نگاه اجمالی به فناوری هوش مصنوعی درمیابیم که قدرت محاسباتی برای امکان پذیر ساختن این برنامه های کاربردی پیشرفته به جریان اصلی تبدیل شده است. به عنوان مثال؛ تراشه سازانی مانند Nvidia راه حل های مبتنی بر Deep Learning و هوش مصنوعی اختصاصی می فروشند یا Intel به جدول زمانی خود برای توسعه تراشه های محاسباتی کوانتومی پیشرفته که نوید آغاز دوره جدیدی از قابلیت های محاسباتی را می دهد، سرعت بخشیده است.

بیشتر بخوانیم: متاورس فیسبوک (متا) – چالش های حل نشده

در حال حاضر، اپلیکیشن های هوش مصنوعی در پس زمینه بسیاری از سرویس هایی که هر روز استفاده می کنیم، در حال اجرا هستند. در سه ماهه دوم سال 2022، گوگل اعلام کرد که سرمایه گذاری هایش در فناوری های هوش مصنوعی در خدمات جستجو، ترجمه و نقشه برداری به ثمر نشسته است. همچنین در همان زمان ها خبری از کمپانی متا منتشر شد که نوید دهنده معرفی برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی محتوا در سرتاسر پلتفرم متا بود.

با نگاهی به آینده، برخی از هیجان انگیزترین پیشرفت های فناوری محور از جمله پیشرفت انواع فضاهای ذخیره سازی داده مثل بلاکچین و غیره، در فضایی خلاق به نام هوش مصنوعی اتفاق خواهد افتاد، به گونه ای که در آینده ای نه چندان دور تمام صنایع از مسیرهای مبتنی بر DLT یا هوش مصنوعی یا تلفیقی از هردوی این فناوری ها گذر خواهند کرد.

بیشتر بخوانیم: کاربردهای ChatGPT – تازه ترین محصول هوش مصنوعی

به عنوان مثال؛ در هوش مصنوعی می توان از توابع و APIهایی نام برد که می توانند محتوا را بر اساس ورودی متن کاربر ایجاد کنند. مدل های محبوبی که اکنون این امر را تسهیل می کنند، DALL·E، Stable Diffusion و Midjourney هستند که می توانند مناظر هنری ارزشمندی خلق کنند.

برنامه‌های کاربردی دیگر، مانند؛ GPT-3، نیز می توانند کل مقالات، داستان های کوتاه یا نظرات را تنها در چند ثانیه بر اساس یک درخواست سریع بنویسند.

اجماع

در سال 2023 و بعد از آن، احتمالا شاهد کاربردهای جدید و هیجان انگیزی از مدلهای یادگیری ماشین پیشرفته و رشد فناوری هوش مصنوعی خواهیم بود اما طبق نظرسنجی اخیر Morning Consult، هنوز برخی از ما هیجان زده نیستند، چرا که پذیرش فناوری های اینچنینی بدلیل مسائل مختلفی چون بحث تضاد منافع یا از بین رفتن بسیاری از مشاغل سنتی برای خیلی از ما هنوز سخت است.

شاید به این دلیل باشد که به شکلی شهودی یا تحلیلی خطرات آن را حس می کنیم ولی نباید فراموش کنیم که تغییر اگرچه که با اضطراب و ترس همراه است اما در نهایت موجب رشد و پیشرفت میشود.